PC環境

つづき １２．勝敗の見直し （１）背景 　シェンカーバンの戦いの予想結果が、４つのアルゴリズムで勝ちになっていた。そこで、 理由があると思うので、見直すことにした。 （２）勝敗の決め方 　WEBページで該当の戦いを検索し … 続きを読む 【機械学習】バタイユゲームデータで史実の勝敗を予想（７／Ｅ）

つづき １１．色々なアルゴリズム 　機械学習には色々なアルゴリズムがある。主なものは、下記のWEBページに記載がある。 ・機械学習に知るべき10のアルゴリズム その中から４つと、最近使われているLightGBMで勝敗を予 … 続きを読む 【機械学習】バタイユゲームデータで史実の勝敗を予想（６）

つづき ９．特徴量の削減その２ 　戦いの年月日、戦場の位置（緯度、経度）を追加した中で、特徴量を６ケに 削減した場合に、どの特徴量が残るか試してみた（実際の予測には使わない）。 （１）残った特徴量 　年月日と位置の追加前 … 続きを読む 【機械学習】バタイユゲームデータで史実の勝敗を予想（５）

つづき ８．特徴量の追加 　予想精度を上げる為に、戦いの年月日、戦場の位置（緯度、経度）を 追加してみた。位置はbattle of XXXX（戦いの名前）のwikiを参照し、 位置が明記されていない場合は、近くの都市位置 … 続きを読む 【機械学習】バタイユゲームデータで史実の勝敗を予想（４）

つづき ７．予測に使う特徴量 (1)フランス軍の勝ち予想と負け予想に使う特徴量    下図のように１３ケある（学習に使うには数値にする必要がある）。 　・戦場の広さを示すHEX数　２ケ 　・両軍の兵種毎の部隊数　６ケ 　 … 続きを読む 【機械学習】バタイユゲームデータで史実の勝敗を予想（３）

つづき （２）フランス軍の負け予想   前回の（１）勝ち予想と違う点は、下図の赤下線部分である。その他は、（１）と 同じプログラムである。 負け予想の混同行列、正解率、（１）と同じゲームの予想は、以下の通り。  史実が負 … 続きを読む 【機械学習】バタイユゲームデータで史実の勝敗を予想（２）

  機械学習を利用して、バタイユゲームのデータから史実の勝敗を予想してみる。 もちろん、ゲームの勝敗は無理である。しかし、ゲームが再現しようとしている環境 から史実の勝敗が予想できるのか興味があった。そこで、試してみた。 … 続きを読む 【機械学習】バタイユゲームデータで史実の勝敗を予想（１）

  機械学習を利用して、バタイユゲームのプレイ時間を予想してみる。 １．基本データ 　バタイユゲーム情報班のホームページで紹介してきたゲーム概要に 次の情報が入っている。 　・ゲームマップ　：縦横のHEX数 　・ゲームユ … 続きを読む 【機械学習】バタイユゲームのプレイ時間予想