【steam】Gloomhavenスカウンダレルの選択

つづき 5.前回の状況でスカウンダレルの選択を考える (1)履いているブーツは追加で2移動できるが、手札の移動力も考えて初回で使う前提か   敵の状況が分かってから使うか決める必要がある。 (2)使える手札は下図の7枚で … 続きを読む 【steam】Gloomhavenスカウンダレルの選択

【steam】Gloomhavenの面白さ

つづき 3.面白さ   まだ序盤のプレイ中であるが、以下の点が面白い。 (1)キャラクターのレベルが上っても戦いの厳しさは変わらない。    最後の1撃で勝利でき、決まらなければ負けた場合も少なくない。 (2)次の手を読 … 続きを読む 【steam】Gloomhavenの面白さ

【steam】Gloomhavenの概要

steamでPC用のGloomhavenをプレイしたら面白いので、 以下にメモしておく。 1.概要 (1)起動すると下図の画面になり、プレイできるのは下記4つのモードである。   ギルドマスター、キャンペーン、マルチプレ … 続きを読む 【steam】Gloomhavenの概要

”ディープラーニング 学習する機械”を読む

評判の良い”ディープラーニング 学習する機械”を読んでみたが、 第3章で挫折した・・・(全部で10章)。説明が分かりにくい。 ”ニューラルネットワーク自作入門”(中間層は1つのみ)と ”Make Your First G … 続きを読む ”ディープラーニング 学習する機械”を読む

Pytorch CPU版とGPU版の処理時間検討

AIチャットサービスに訊いた事を参考にして処理時間の検討を 以下にメモしておく。 1.行列積計算時間   下図のように28×28の画素サイズの行列計算積時間はCPUが6msec(NumPy Time)、   G … 続きを読む Pytorch CPU版とGPU版の処理時間検討

MNIST CPU版とGPU版の処理時間の差をAIチャットサービスに訊く

GPU転送を最小にしてもCPU処理時間のほうがGPU処理時間よりも 小さいので、まだ納得できない。 そこで、AIチャットサービスのCopilotとChatGPTに訊いてみた。 (1)Copilotの回答    GPUの方 … 続きを読む MNIST CPU版とGPU版の処理時間の差をAIチャットサービスに訊く

Pytorch GPU転送を最小にする

Pytorch GPU版の処理速度を早くするために、MNISTのデータを 初めにGPUへ転送しておく事にした。 その結果、処理速度が向上したので以下にメモしておく。 1.基本となる処理   Pytorch CPU版とGP … 続きを読む Pytorch GPU転送を最小にする

Pytorch pin_memoryはGPU転送速度が早くなるか?

Pytorch GPU版の処理速度が遅い原因として、CPU/GPU転送が 追加で必要になる為と推測した。 そこで、pin_memoryにより転送速度を早くできるか試してみた。 結果は、逆に遅くなった。後の為に以下にメモし … 続きを読む Pytorch pin_memoryはGPU転送速度が早くなるか?

Pytorch GPU版の見直し

”ニューラルネットワーク自作入門”に記載されているMNISTデータを利用した 画像認識プログラムを元にPyTorchのGPU版を以前作成した。 その際に.to(‘cuda’)の命令を使用したが、今 … 続きを読む Pytorch GPU版の見直し

Pytorch 基本版とCNN版の処理時間比較(CPU)

”ニューラルネットワーク自作入門”に記載されているMNISTデータを利用した 画像認識プログラムを元に基本版と畳み込みネットワーク(CNN)化した版との 処理時間と認識率を比較した見た。 1.測定結果比較 CNN版の測定 … 続きを読む Pytorch 基本版とCNN版の処理時間比較(CPU)