MustAttackにアクセスできない
一昨日からMustAttackにアクセスできない。 初めは、下図のようにサーバーが見つからないと表示された。 そこで、下記のWEBを参考に調べた。 ・サーバーが見つかりませんでした （１）他のサイトは正常に見られるし、 … 続きを読む MustAttackにアクセスできない
その他
【WordPress】ソースコードを記述できる
ブログでプログラムのソースコードを記述する機会が多くなった。 普通にコピー＆貼り付けすると、普通の文字列になる。そうすると、 Pythionではインデントが正しくない事でエラーが出る。 そこで、ソースコードを記述できな … 続きを読む 【WordPress】ソースコードを記述できる
【Excel】文字列を数値にする罠
EXCELで”1799/8/1″の文字列を数値にしようとして、罠にハマった。 １．現象 下図のように数値に変換しようとするとエラーになる。 （１）Value関数 （２）Datevalue関数 … 続きを読む 【Excel】文字列を数値にする罠
【Windows10】２０１９年８月の更新
しばらくwindows updateを一時停止していたし、時間に余裕があったので、 ８月の更新（KB4512508）を実行した。 そしたら、更新後のロック画面が青一色になってしまった。 更新前は、”気に入りましたか？” … 続きを読む 【Windows10】２０１９年８月の更新
【機械学習】画像認識の試行錯誤（７／Ｅ）
つづき １２．処理速度 １２．１ CPUとGPU １０項までのパラメータとCNN構造で正解率０．８８６２を得た時の 処理時間は１０１．６秒で２３ｓｔｅｐであった。この時の環境では、 CPU（Core i5-9600K … 続きを読む 【機械学習】画像認識の試行錯誤（７／Ｅ）
【機械学習】画像認識の試行錯誤（６）
つづき ９．学習率の変更 codExaのテキストでは、０．００００１となっていた。他の値に変えた時の正解率は下記のとおりである。 一般的には、学習率の小さい方が正解率が上がると言われている。しかし、下記の結果は、そうで … 続きを読む 【機械学習】画像認識の試行錯誤（６）
【機械学習】画像認識の試行錯誤（５）
つづき ６．損失関数の変更 binary_crossentropy（交差エントロピー）が基準であるが、他の関数に変えた時の 正解率を調べることにする。なお、CNNの構造は、前回の５．２．１とした。 やはり、基準の bi … 続きを読む 【機械学習】画像認識の試行錯誤（５）
【機械学習】画像認識の試行錯誤（４）
つづき ５．CNN構造の変更 ５．１ 基本形 基本形は、下図のように入力層、畳込み層（conv）×１、プーリング層（maxpool）×１、 全結合層（dense）×２、出力層から構成されている。 ５．２ 畳込み層 … 続きを読む 【機械学習】画像認識の試行錯誤（４）
【機械学習】画像認識の試行錯誤（３）
つづき ４．パラメータを変えたときの正解率 （１）フィルタ数 codExaのテキストでは３２となっていた。他に６４，９６とした時の正解率は下記のとおりである。 フィルタ数に比例している訳ではない。（２）以降はフィル … 続きを読む 【機械学習】画像認識の試行錯誤（３）
【機械学習】画像認識の試行錯誤（２）
つづき ３．基本形のコーディング例 Jupyter Notebookを使ったコーディング例は、下記のとおりである。 ３．１ モデルのタイプ指定からプール層まで 主なパラメータは下記の４ケである。 （１）フィルタ … 続きを読む 【機械学習】画像認識の試行錯誤（２）