【機械学習】バタイユゲームデータで史実の勝敗を予想（３）
つづき ７．予測に使う特徴量 (1)フランス軍の勝ち予想と負け予想に使う特徴量 下図のように１３ケある（学習に使うには数値にする必要がある）。 ・戦場の広さを示すHEX数 ２ケ ・両軍の兵種毎の部隊数 ６ケ … 続きを読む 【機械学習】バタイユゲームデータで史実の勝敗を予想（３）
ゲーム一般
【機械学習】バタイユゲームデータで史実の勝敗を予想（２）
つづき （２）フランス軍の負け予想 前回の（１）勝ち予想と違う点は、下図の赤下線部分である。その他は、（１）と 同じプログラムである。 負け予想の混同行列、正解率、（１）と同じゲームの予想は、以下の通り。 史実が負 … 続きを読む 【機械学習】バタイユゲームデータで史実の勝敗を予想（２）
【機械学習】バタイユゲームデータで史実の勝敗を予想（１）
機械学習を利用して、バタイユゲームのデータから史実の勝敗を予想してみる。 もちろん、ゲームの勝敗は無理である。しかし、ゲームが再現しようとしている環境 から史実の勝敗が予想できるのか興味があった。そこで、試してみた。 … 続きを読む 【機械学習】バタイユゲームデータで史実の勝敗を予想（１）
【機械学習】バタイユゲームのプレイ時間予想
機械学習を利用して、バタイユゲームのプレイ時間を予想してみる。 １．基本データ バタイユゲーム情報班のホームページで紹介してきたゲーム概要に 次の情報が入っている。 ・ゲームマップ ：縦横のHEX数 ・ゲームユ … 続きを読む 【機械学習】バタイユゲームのプレイ時間予想
【機械学習】画像認識の試行錯誤（６）
つづき ９．学習率の変更 codExaのテキストでは、０．００００１となっていた。他の値に変えた時の正解率は下記のとおりである。 一般的には、学習率の小さい方が正解率が上がると言われている。しかし、下記の結果は、そうで … 続きを読む 【機械学習】画像認識の試行錯誤（６）
バタイユゲーム 散開隊形表示（その３）
以前に精鋭大隊と親衛隊の散開隊形表示については、下記で検討した。 ・バタイユゲーム 精鋭大隊の散開隊形表示 ・バタイユゲーム親衛隊の散開隊形表示 今年の秋には新しいバタイユゲームが予告されており、新しい歩兵の種類が … 続きを読む バタイユゲーム 散開隊形表示（その３）
第４次シェンカーバンの戦い（６／Ｅ）
＜２０：００開始時点の状況＞ ＜２１：００終了時点の状況＞（４ターン経過後） 目標のGuntersdorfは、フランス軍が２ＨＥＸ占領できた。フランス軍は、あと１ターンあれば 完全占領できた（決定的な勝利）ので、惜しか … 続きを読む 第４次シェンカーバンの戦い（６／Ｅ）
第４次シェンカーバンの戦い（５）
＜１９：００開始時点の状況＞ ＜１９：４０終了時点の状況＞（３ターン経過後） フランス軍の攻撃は成功し、ロシア軍の状態は、下記のように壊滅状態になった。 ロシア軍の損失：歩兵３ヶ大隊、砲兵１／２ヶ中隊 ロシア軍の潰走部 … 続きを読む 第４次シェンカーバンの戦い（５）
第４次シェンカーバンの戦い（４）
＜１８：００開始時点の状況＞ ＜１８：４０終了時点の状況＞（３ターン経過後） ロシア軍はウラヌス旅団が壊滅（歩兵１ヶ大隊全滅、歩兵２ヶ大隊とコサック２ヶ連隊は潰走して地図外へ）し、 部隊レベルは１に低下した。ロシア軍は … 続きを読む 第４次シェンカーバンの戦い（４）
第４次シェンカーバンの戦い（３）
＜１７：００開始時点の状況＞ ＜１７：４０終了時点の状況＞（３ターン経過後） ロシア軍のウラヌス旅団は予想と違って、全ユニット位置が判明し、余り時間を稼げなかった。 配下の部隊も、歩兵１ヶ大隊全滅、１ヶ大隊潰走、２ヶコ … 続きを読む 第４次シェンカーバンの戦い（３）