ニューラルネットワークでの計算で時間がかかるのが行列積である。
そこで、10000 x 10000の行列積計算をNumpyとCupyで比較してみた。
Numpy8.4秒とCupy0.76秒の約11倍の差が出た。
下記のWEBページにお世話になりました。ありがとうございます。
・NumPyからCuPyへ:高速化の一例
<個人的な感想>
やはり大規模の行列計算はcupy(GPUにより計算)が早い。
バタイユゲーム、ナポレオン戦争、などについて書いていきます。
ニューラルネットワークでの計算で時間がかかるのが行列積である。
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Numpy8.4秒とCupy0.76秒の約11倍の差が出た。
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<個人的な感想>
やはり大規模の行列計算はcupy(GPUにより計算)が早い。