”ニューラルネットワーク自作入門”に記載されているMNISTデータを利用した
画像認識プログラムを元に基本版と畳み込みネットワーク(CNN)化した版との
処理時間と認識率を比較した見た。
１．測定結果比較
CNN版の測定結果
２．CNN化の内容
（１）基本版の層構造
（２）CNN版の層構造
＜個人的な感想＞
隠れ層を１ケ増やしたので処理時間が長くなると思ったが、畳み込みの効果で
逆に処理時間が３秒早くなったのは意外である。
認識精度が１％しか上がらなかったのも意外であり、９７％付近まで行くと
それ以上に上げるのは難しいようである。