今までは検索処理でfor文による一致判定を行っていたが、
高速化の為に辞書型データを使うことを試してみた。
１．結論
変更に手間がかかる割に処理時間に変わりがなかったので、見送る事にした。
（１）処理時間を計測したEXCELシート
（２）処理時間
変更前（python）は１０．２秒。
変更後（辞書型データで検索）は１０．６秒。
３．具体的な変更方法
（１）読み込んだデータで辞書型データを作る（下図）。
（２）関数で検索する代わりに辞書で探す（１例が下図）。
４．参考資料
下記のＷＥＢページにお世話になりました。ありがとうございます。
・Pythonで要素検索の高速化
・Pythonの辞書(dict)のキー・値の存在確認と取得方法｜in文, get()他
＜個人的な感想＞
検索するデータ数が２０ケ程度では高速化案３つとも効果が出ないようである。
数が数千になれば違うのかもしれないが、当面の支援ツールの高速化には
合わないと考える。
時間を掛けた割には３つとも見送ることにしたので、少しガッカリした。
VBAのコンパイル言語版があれば良いのだが・・・。