今までは、下記の開発環境でプログラミングしていた。
ANACONDA ＋ Jupyter Notebook
しかし、Jupyter Notebookの進化版JupyterLabが良いとの事で、
この機会に下記の開発環境に変える事にした。
pipenv ＋ JupyterLab
後の為に、違いなどを以下にメモしておく。
１．インストール
下記のＷＥＢページにお世話になりました。ありがとうございます。
・Python：Python3をインストールして使うまで（Windows編）
・Windows + Python + pipenv でらくらく開発環境構築
・【Python】PipenvでJupyterLabを使う
２．主な違い
（１）Jupyterの起動
（Ａ）今までの環境（ANACONDA）
下図枠内のようにANACONDAから開く。
（Ｂ）新しい環境（pipenv）
下図枠内のようにコマンドラインから起動する。
（２）フォルダ構成
（Ａ）今までの環境（ANACONDA）
下図のように関係ないフォルダが表示されるので、少し使いにくい。
（Ｂ）新しい環境（pipenv）
下図のようにプロジェクト内のフォルダ・ファイルのみ表示されるので、使いやすい。
（３）Jupyterセル画面
（Ａ）今までの環境（ANACONDA）
下図のようにセル画面がブラウザのタグとして表示される。
（Ｂ）新しい環境（pipenv）
下図のようにセル画面がブラウザではなく、Jupyter内のタグとして表示される。
（４）モジュールのインストール
（Ａ）今までの環境（ANACONDA）
下図のようにANACONDAから必要なモジュールを検索・インストールする。
（Ｂ）新しい環境（pipenv）
下図のようにWEBから検索する。インストールはコマンドラインから行う（例：pipenv install requests）。
なお、上図のように色々なものが混在して検索されるので２０１６ケにもなる。
そこで、下図のようにフィルターでproductuion/stableをマークして絞り込むと良い。
＜個人的な感想＞
全般的に新しい環境のほうが使いやすい。
ただ、モジュールのインストールは、自分で必要なものを個々にインストールする必要がある事と、
検索が分かりにくい事が短所である。自分も初めはフィルターなしで検索し、間違ったモジュールを
インストールした為に、pythonでモジュールが見つからないエラーが出て苦戦した。