つづき
（８）劣化しない画像の場合
撮影したものではなく、オリジナルのデジタル画像を基にした場合のOCR機能を試してみた。
具体的には、Marshal Enterpreisesのシェンカーバンの戦いのユニット画像
（ｐｄｆ形式）から下図のデータを取り込み、JPG形式に変換したものを使った。
原寸大（１００％表示）
認識結果をｃｓｖで出力し（数字に限定しない全て）、EXCELで開いた結果は、下図の通り。
一部に誤認識（３を９３，２７をerなど）があるが、文字を含めて認識できている。
しかし、空白をデータの区切り指定している為に、ユニット名と対応するデータがバラバラになる。
下図の赤枠で代表されるように、歩兵以外のユニットは編集に注意が必要である。
指揮官(Pnz Bagration)： データ欄の１段目は空白、２，３段目でも空白の場合がある。
重騎兵＝竜騎兵(Chernigov)の例： データ欄の１段目は空白かSkの場合がある。
軽騎兵＝ユサール(Pavlograd)の例： データ欄の１段目は空白か（射撃値）の場合がある。
槍騎兵＝コサック(Sysoev)の例： データ欄の１段目は空白で、２段めにランサーボーナスが付く（＋３）。
砲兵(Bogoslavski)： １から３段目まで２つのデータ、合計６ケのデータがある。
なお、今まで数字に限定していたのには、理由がある。
それは、例えば３．（１）で数字に限定しない全てをｃｓｖで出力すると、下図のようにエラーになる。
理由は、下図の赤線のようにｃｓｖに出力する際に変換できない文字コードが含まれる為である。
（撮影などの劣化した画像では、認識率が低下して、変換できない文字に認識した。）
なお、エラーの解消方法が分かったので、メモしておく。
下記のWEBページにお世話になりました。ありがとうございます。
・WindowsでPython3使用時のUnicodeEncodeError(cp932,Shift-JISエンコード)の原因と回避方法
ファイルのopen時に、encoding=’utf-8’のパラメータを追加すれば、解消される。
次回へつづく
＜個人的な感想＞
歩兵以外では、データの有無にバラツキがあるので手動編集は不可欠である。
なかなか難しい・・・。